fbpx GOL - Tecniche e tecnologie per l’Innovazione con l’AI - CORSO GRATUITO | O.L.Tr.E. Formazione

GOL - Tecniche e tecnologie per l’Innovazione con l’AI - CORSO GRATUITO

Ore

150 ore

Descrizione

Tecniche e tecnologie per l’Innovazione con l’AI

(Windows, Linux, Python, raspberry Pi)

Il corso è stato progettato per sviluppare competenze concrete e immediatamente spendibili nel mondo del lavoro, fornendo basi solide nei sistemi operativi, nella programmazione e nell’utilizzo consapevole dell’intelligenza artificiale. L’obiettivo non è soltanto imparare a usare strumenti digitali, ma comprendere come funzionano e come integrarli in modo efficace in un contesto professionale.

Durante il corso si lavorerà in ambiente Windows e Linux, acquisendo familiarità con l’organizzazione dei sistemi, la gestione dei file e dei processi e la strutturazione di un progetto tecnico.

Parallelamente verrà introdotto Python, una versione basica, linguaggio versatile e molto richiesto, attraverso esercitazioni pratiche orientate alla risoluzione di problemi reali. Un elemento distintivo del percorso è l’integrazione dell’intelligenza artificiale come supporto allo sviluppo: gli studenti impareranno a utilizzare strumenti AI per comprendere meglio il codice, migliorare la documentazione, analizzare soluzioni e rafforzare il proprio metodo di lavoro, mantenendo sempre un approccio critico e responsabile. Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito autonomia tecnica, capacità organizzativa e una visione moderna dello sviluppo digitale, competenze fondamentali per affrontare con maggiore sicurezza le sfide dell’innovazione tecnologica.

Programma

Modulo 1 — Intelligenza Artificiale come Strumento di Apprendimento

Scopo del modulo Introdurre fin dall’inizio l’AI come strumento strutturato di studio e sviluppo, imparando a fare domande efficaci, a verificare le risposte e a usare l’AI per migliorare codice e documentazione senza dipendenza.

 Lezione 1 AI generativa: cosa fa e cosa non fa, limiti, responsabilità. Prompt efficace, contesto e vincoli. Esercizi guidati di richiesta e verifica.

Lezione 2 AI per apprendimento e sviluppo: generazione di esempi controllati, spiegazione di errori, revisione di testi tecnici. Metodologia di “verifica a tre passi”: capire, testare, documentare. Sommario Competenze Tecniche e AI per l’Innovazione

Modulo 2 — Windows e Ambiente di Lavoro Digitale

Scopo del modulo Comprendere Windows come piattaforma tecnica di sviluppo e preparare l’ambiente di lavoro in modo ordinato e ripetibile.

Lezione 3 (Architettura di Windows 11, gestione risorse, file system e percorsi, PowerShell e Windows Terminal, buone pratiche di organizzazione cartelle e progetto.

 Lezione 4 Virtualizzazione e prerequisiti, introduzione a WSL2, installazione e configurazione di Ubuntu, differenza tra filesystem Windows e Linux, regole operative per lavorare in modo corretto. Sommario Competenze Tecniche e AI per l’Innovazione

 

Modulo 3 — Linux con WSL2

Scopo del modulo Sviluppare autonomia operativa in Linux per utilizzare strumenti tecnici, organizzare progetti e lavorare in modo “da laboratorio” con procedure ripetibili.

Lezione 5) Filesystem Linux, directory principali, navigazione da terminale, comandi base e gestione file.

Lezione 6 Permessi e utenti, lettura dei permessi, chmod e chown, casi tipici di errore e risoluzione.

Lezione 7 Processi e gestione del sistema: ps, top, esecuzione in background, segnali, introduzione concettuale ai servizi e ai log.

Lezione 8 Organizzazione professionale del progetto (struttura cartelle, naming), introduzione al versionamento (concetto), preparazione del repository per il lavoro successivo.

Modulo 4 Python Base con Thonny

L’obiettivo è arrivare a programmi ordinati, comprensibili e facilmente testabili.

Lezione 9   Installazione e configurazione di Thonny su Windows 11. Concetti base: script, esecuzione, variabili, tipi di dato. Uso della console integrata.

Lezione 10   Input/output, stringhe, conversioni e validazione. Debug in Thonny: breakpoints, step-by-step, ispezione variabili.

Lezione 11   Strutture di controllo: if/elif/else e while. Esercizi guidati con debug per comprendere flusso del programma.

 Lezione 12   Cicli for, range, iterazioni. Prime simulazioni numeriche semplici (ad esempio “valore che tende a un setpoint”).

Lezione 13   Funzioni e modularità: parametri, return, organizzazione del codice. Introduzione alla scrittura “pulita” (nomi, commenti, piccoli test manuali).

Lezione 14   Liste e dizionari, gestione di dati strutturati, JSON. Lettura e scrittura su file con esempi orientati allo “stato di un sistema”.

 

Requisiti del Progetto Finale (Raspberry Pi 3 B+)

Il progetto finale deve includere:

· codice Python sviluppato e testato in Thonny (con uso del debug documentato almeno in un caso) · struttura ordinata del progetto e repository Git aggiornato

· dipendenze dichiarate e riproducibili

· una guida di installazione e deploy con comandi e verifiche

· una sezione “Uso dell’AI” che descriva come è stata utilizzata e come sono state verificate le risposte Esempi di progetto finale compatibili con Pi 3 B+:

· mini monitor di sistema con log e output periodico

· piccola applicazione con lettura/scrittura stato su file JSON

· servizio semplice avviabile manualmente e verificabile (l’autostart è un’estensione opzionale se il tempo lo consente

Requisiti

DISOCCUPATI
l Percorso fa parte del Programma Garanzia Occupabilità dei Lavoratori nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), Missione 5 “Inclusione e coesione”, Componente 1 ” Politiche per il Lavoro”, Riforma 1.1 “Politiche Attive del Lavoro e Formazione”, finanziato dall’Unione europea – Next Generation EU” (D.D. n. 431 del 05/08/2022). Corso In attesa di presentazione.
Per poter avere diritto ad essere inseriti nel corso è necessario passare attraverso il Centro per l’Impiego (C.P.I.) di sua competenza
Di seguito le modalità organizzative per la prenotazione delle profilazioni GOL per l’inserimento di utenti nei percorsi formativi.
1a. In generale è la persona che, deve prenotare l'appuntamento per la profilazione al Centro per l'Impiego od andando di persona, oppure, più velocemente, tramite la piattaforma PiemonteTu - sezione Lavoro (accedendo alla voce Altri servizi con il suo SPID).
Dopo aver verificato i dati anagrafici e di contatto si può scegliere dall'agenda appuntamenti on-line la data e l'orario dell'incontro.
1b. Il centro per l’impiego rilascerà un documento, in sostanza un voucher, con le indicazioni delle specifiche GENERALI del corso a si potrà accedere
2.Sempre il centro per l’impiego invierà il candidato, per la successiva operazione  di redazione del PAI (Piano di Azione Individuale), ad ente specializzato (APL: Agenzia Per il Lavoro).
OCCUPATI
Dipendenti di aziende interessati a migliorare il proprio livello di competenze.

Costo

0,0

Date e orari

Orario Diurno

Diurno metà Aprile 2026 due gg alla settimana es.  Martedì e Giovedì orario mattutino 9.00-13.00 oppure pomeridiano 14.00-18.00

per informazioni più aggiornate chiedere a 011 8006446.

Sede

C.so Siracusa 10 - 10136 Torino

Attestati

Frequenza con profitto

Posti ancora disponibili

5 posti

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